方案但行为和实践

[Aklima222]

然而雄心与现实之间存在着众所周知的差距根据的一项调查的印度受访者表示他们的业务是数据驱动的但只有的人表示他们优先在整个组织中使用数据。基于数据的业务决策的障碍尽管有可靠的技术选择和解决为基于数据的业务决策制造了障碍。这会影响数据质量从而对组织利用可靠富有洞察力和值得信赖的分析人工智能和生成人工智能的能力产生负面影响。



例如通过单独的应用程序创建数据 塞浦路斯手机号码列表 的组织可能会产生未解决的重复数据这可能会影响分析洞察力。缺乏对超出单个团队需求的数据应用的考虑会使问题变得更加复杂。这可能会造成组织拥有大量数据但不知道如何处理这些数据的情况。数据来源无证报告不一致数据所有权不明确以及缺乏问责制这些都是数据文化缺失的表现。缺乏问责制导致该地区各组织的数据领导力。





不佳戴尔科技集团调查中的印度受访者承认他们的董事会并不明显支持公司的数据和分析战略。这些组织面临着失去熟练分析师到其他地方更好的工作的风险同时由于规模经济活动不佳数据采购移动和开发的成本可能会增加而这些活动本来可以简化或降低数据成本。所有成功数据文化共有的个关键行为要素所有数字化转型都是数据转型而这始于人及其彼此之间的关系。